GŁÓWNE ZADANIA

• Projektowanie, implementacja i wdrażanie projektów ML od początku do końca, w tym analiza potrzeb biznesowych, planowanie, budowa, walidacja i wdrażanie modeli.
• Projektowanie i implementacja systemów dynamicznie dostosowujących się do zmian w danych i środowisku.
• Przygotowywanie, przetwarzanie i analiza danych wykorzystywanych do trenowania modeli AI/ML.
• Tworzenie i trenowanie modeli uczenia maszynowego do wykrywania i analizy obiektów (np. YOLO, CNN).
• Rozwijanie i optymalizacja algorytmów do analizy obrazów, rozpoznawania obiektów i śledzenia ruchu.
• Wykorzystanie frameworków i bibliotek ML, takich jak TensorFlow, PyTorch, OpenCV.
• Współpraca z klientami i zespołem w celu zbierania wymagań oraz proponowania rozwiązań opartych na AI.
• Dzielenie się wiedzą, mentoring i współpraca z innymi członkami zespołu.

OCZEKIWANIA

• Min. 5 lat doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu komponentów zaawansowanych systemów ML.
• Doświadczenie w pracy z głębokim uczeniem maszynowym w zakresie analizy obrazu (rozpoznawanie i śledzenie obiektów).
• Doświadczenie w programowaniu w jednym z języków takich jak Python lub C++.
• Znajomość i praktyczne doświadczenie z frameworkami ML (np. TensorFlow, PyTorch, OpenCV).
• Umiejętność przygotowywania i analizowania dużych zbiorów danych do trenowania modeli ML.
• Umiejętność analitycznego myślenia i projektowania skutecznych rozwiązań AI.
• Umiejętność dynamicznego dostosowywania się do zmian i pracy w zmiennym środowisku.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego oraz umiejętność skutecznego prezentowania wyników pracy.

MILE WIDZIANE

• Referencje.